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第一百八十三章 老裘,你的病有救啦!(5.4K)

  第一百八十三章 老裘,你的病有救啦!(5.4K) (第1/2页)
  
  在采集到青苔样本、并且粗略见识过它的神奇后。
  
  徐云立刻肯定了一件事:
  
  这就是系统所给的奖励!
  
  并且从周围这块区域的卫生情况来看,它的效果似乎不止是净化腐肉那么简单。
  
  毫无疑问。
  
  这是一个极具价值的发现。
  
  或者从严格意义上来说,应该归类于准发现。
  
  因为徐云目前还不知道它的净化方式,更不知道起作用的究竟是青苔的植物体本身,还是其中生存着的某种微生物。
  
  随后他将这片青苔小心的存放到了采样盒中,沿着原路返回,重新爬回了地面。。
  
  待他刚一冒头,等候在此的郭雨婷几人便上前道:
  
  “徐神,底下有什么发现吗?”
  
  徐云点点头,沉吟片刻,道:
  
  “有个疑似的不明发现,但具体情况现在还没办法下定论。”
  
  “这样,小郭,你让师傅们先把这口井的井盖盖上,先去下一个地点采样,学校那边我去解释。”
  
  郭雨婷似懂非懂的点点头:
  
  “哦,好的。”
  
  随后徐云亲眼看着检修工人将井盖盖上,确定封装完毕后,又对郭雨婷道:
  
  “小郭,你们周五记得到医学中心四楼找我,到时候给你们安排工作,我这儿有事,先忙去了哈。”
  
  说完不等郭雨婷回答,他便转身匆匆离开了现场。
  
  目前他对青苔样本的可存活时间以及其他信息一无所知,因此必须尽早赶回实验室,对样本进行检测。
  
  东南门距离医学中心的距离不算近,一個在中区一个在东区最外角,实际路程接近五公里。
  
  因此徐云足足小跑了半个小时,方才赶到了医学中心楼下。
  
  不过在跑步的过程中,他忽然发现了一件事:
  
  也不知是不是受在北宋练习的《来夫剑诀》影响,自己的身体素质似乎.......
  
  好了那么一丢丢?
  
  徐云的体型不算胖也不算瘦,但由于长期泡实验室和图书馆的缘故,一直都处在一个亚健康状态。
  
  五公里跑倒是跑的动,但绝不可能像现在这样呼吸匀称。
  
  难道说在副本中增加的身体素质,同样会反馈到现实的躯体中?
  
  这就有些意思了。
  
  不过考虑眼下的当务之急主要还是研究青苔,因此徐云只能暂时将这股好奇压在心底。
  
  匆匆进入电梯,来到了实验室。
  
  当他抵达实验室外时。
  
  裘生、李昳、任永存和周佩瑶等人已经提前收到了他的通知,齐齐等候在了门外。
  
  “老裘,小李,小任,小周。”
  
  徐云依次与他们几人打了个招呼,随后扬了扬手中的样本容器,说道:
  
  “时间紧迫,客套话我就不说了,还请大家辛苦一下,帮忙把这份样本给鉴定鉴定。”
  
  裘生等人齐齐点头:
  
  “明白!”
  
  在之前研究第五代吡虫啉的时候,徐云为了方便成员之间的联络,特意建了一个七人的微信聊天群组。
  
  刚刚在赶路的过程中。
  
  他便是通过群组的语音功能简单描述了一下自己的发现,并且让大家尽快赶到实验室。
  
  这才有了上头众人等候在门外的一幕。
  
  此时的课题组虽然已经超过了期限,理论上是要收回的。
  
  但由于徐云搞出的吡虫啉前景广泛,科大方面便很大方的将这间BSL-3级别的实验室无限期的借予了徐云。
  
  至于BSL-3的性质嘛......
  
  由于涉及一些敏感话题,此处便不再过多介绍了。
  
  总之,要比一般的生物医药实验室配置高很多。
  
  进入实验室后。
  
  众人很快各自落位,迅速进入了实验状态。
  
  先前提及过。
  
  整片青苔的净化能力源头,一共有两种可能:
  
  一,青苔是一种未被发现过的新型植物,可以分泌净化的物质。
  
  二,青苔中伴生或者寄生着某种、甚至多重未知的微生物。
  
  因此徐云他们做的第一件事,便是确定青苔净化能力的来源。
  
  十五分钟后。
  
  周佩瑶从电子显微镜上抬起头,对徐云道:
  
  “徐神,我核对了FOC和华夏植物志,青苔从形态上符合常见的水生类苔藓。”
  
  “另外基因的ITS也测出来了,没有变异迹象,可以断定它不是新物种,自身不存在净化能力。”
  
  徐云面色平静的点了点头。
  
  周佩瑶的实验结果很明了,直接排除了第一种可能性。
  
  因此具备洁净效果的,应该就是青苔中存在的某种微生物了。
  
  这个答案并不意外。
  
  目前地球上已经发现的微生物——包括细菌、真菌、藻类等在内,总数大约有两百多万。
  
  至于未被发现的数量就更多了,并且波动很大。
  
  众所周知。
  
  目前推测生物种数一共有两类方法:
  
  一类是直接请分类学专家通过理论推算,评估世界上可能还有多少物种待发现。
  
  另一类方法是根据已详细调查区域的物种数量,外推至全球的总物种数。
  
  然而,这些方法有许多假设与限制,使得推算的总物种数差异甚大。
  
  最低的推算数值是三百万,最高的甚至达到了一个亿。
  
  目前接受度比较高的一个数字,是由夏威夷大学马诺阿分校CamiloMora教授提出来的:
  
  870万,不包括病毒。
  
  他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势,推估出出来的这个数字(org/content/113/21/5970)
  
  例如某动物门=10纲=100目=1000科=10000属=100000种,同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势,且高阶分类相对于种较稳定。
  
  因此经过一系列的模拟,最终可推估得到较可信的总物种数。
  
  CamiloMora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一,也算是个比较权威的推论了。
  
  870万对比200万。
  
  因此在青苔之中发现某种甚至多种微生物的存在,徐云真的一点儿都不惊讶。
  
  随后他沉思片刻,对裘生道:
  
  “老裘,先做16S相似度检测吧。”
  
  裘生点点头,飞快的带上套...手套,说道:
  
  “行,我立马就做。”
  
  一般来说。
  
  如果是培养皿培育出的菌株,检测或者对比的难度往往都不高。
  
  但对象若是自然界富集的样本,操作起来就比较麻烦了。
  
  徐云所说的16S相似度检测,指的是核糖体小亚基的RNA组分检测。
  
  也就是16SrRNA。
  
  这部分长度大约1500nt,不同物种略有差异,算是目前主流的九大新物检测步骤之一。
  
  五分钟后。
  
  裘生抬起头,对徐云道:
  
  “老徐,准备好了,引物你觉得用啥?”
  
  徐云想了想,很快道:
  
  “1492R吧。”
  
  “好嘞!”
  
  半个小时后。
  
  裘生抬起头,打了个响指:
  
  “搞定,扩出来了,BLAST的密匙你有吧?”
  
  徐云朝他竖起一根大拇指示意干得漂亮,随后走到操作台边,噼里啪啦的输了一大串密匙。
  
  做过新种检测的同学应该都知道。
  
  16S相似度检测的界限其实有些模糊,因为不同分类群的检测相似度阈值是不一样的。
  
  比如有的是97%,有的是99%。
  
  
  
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